Guía de IA y recursos
Orientación práctica sobre el uso de datos y herramientas de IA para acelerar la selección de centros, mejorar los resultados de factibilidad y reducir los plazos de puesta en marcha.
Recurso destacado
Un marco práctico, paso a paso, para integrar la IA y las herramientas de datos en su flujo de trabajo de selección de centros. Cubre la configuración del protocolo, la puntuación de centros, la automatización de la factibilidad y las estrategias de reducción de la puesta en marcha que utilizan los principales patrocinadores.
Descargar la guíaCasos de estudio
Un patrocinador necesitaba 60 centros calificados. LINEA entregó 76, con el 50% de los CDA y los cuestionarios de factibilidad completados en un plazo de siete días tras el contacto.
Leer el caso de estudioCon un objetivo de 10 centros y un requisito de elegibilidad restringido a pacientes sin vacunación previa, LINEA identificó 12 centros calificados y redujo a la mitad el tiempo de tramitación de documentos.
Leer el caso de estudioUn patrocinador cardiovascular necesitaba centros con experiencia en ensayos de SCA en un calendario ajustado. LINEA entregó 65 centros calificados con una tramitación de documentos de 2 a 3 días.
Leer el caso de estudioPara una indicación de hepatología rara con criterios de elegibilidad estrictos, LINEA identificó 21 centros frente a un objetivo de 20. Dieciocho fueron aprobados para las visitas de protocolo al centro (PSV).
Leer el caso de estudioGuías y manuales
Respuestas a las preguntas operativas más comunes que los patrocinadores y los equipos de los centros tienen sobre el flujo de trabajo, la gestión de documentos y los pasos de activación de AcceleTrial.
Leer la guíaUn marco de 5 pasos para evaluar, pilotar y escalar la IA en el flujo de trabajo de los ensayos clínicos. Cubre la gobernanza, la selección de casos de uso, el diseño de pilotos y la integración a nivel de toda la empresa.
Leer la guíaA partnership-first, AI-enabled framework for identifying, activating, and supporting clinical trial sites across the study lifecycle, from feasibility through enrollment support.
Read the PrimerA unified, end-to-end model, Audit, Activate, Accelerate, Amplify, and Augment, that sponsors, CROs, and research organizations use to modernize their operations with AI.
Read the BlueprintWhat the FDA move to real-time clinical trials changes about site selection: the pilot timeline, the workflow before and after, the EHR question, six feasibility questions to add now, and what the agency has not answered yet.
Read the BriefingUn marco práctico para cuantificar el coste de una mala selección de centros y calcular el ROI de los enfoques basados en datos, diseñado para conversaciones sobre presupuestos y presentaciones a la dirección.
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